ITIL y PMP una fórmula ganadora en 2015

Los principales centros de formación de España esperan un mayor crecimiento de LEAN y de los modelos AGILES de gestión de proyectos, así como mayor confianza en la Norma ISO/IEC 20000

ITIL y PMP lideran la gestión en 2015

ITIL sigue siendo el principal marco de buenas prácticas para la Gestión de los Servicios, así lo refleja una encuesta que Computerworld University realizó entre sus lectores entre el 26 de enero y el 7 de febrero.

Los profesionales de la gestión del servicio confían en ITIL como guía para la práctica de definir, diseñar y gestionar servicios TI, y en la certificación de PMP para gestionar los proyectos.

Consultado Eduardo Moreno, General Manager de Global Knowledge, PMP es el modelo de gestión más solicitado en el Centro de Formación que lidera, seguido por los modelos de Agile y SCRUM. Por otro lado, ISO 20000 lo utilizan los clientes para medir el Retorno de la Inversión de los proyectos de Gestión de Servicios TI (ITSM).

ITIL es cada vez más común en los departamentos TI, su adopción es hoy un estándar, y la certificación de profesionales un requisito para los profesionales de los departamentos TI. COBIT crece con la versión 5, sin embargo y aun cuando es un marco de referencia más amplio que ITIL, el conocimiento del mismo y su adopción es más reducida.

Según Aleix Palau Escursell, Director de Comercial de Netmind, hay una tendencia creciente en los modelos ágiles de Gestión de Proyectos, y de la misma forma un mayor crecimiento porcentual en el aprendizaje de Lean IT, lo que a su vez demuestra los pasos de madurez de las empresas, y la búsqueda de resultados de mayor valor, añadido a la necesidad de completar conocimiento de los marcos más tradicionales, con nuevos modelos de referencia que se adapten mejor a un entorno económico cambiante y dinámico.

Así, ITIL y PMP mantienen sus posiciones de liderazgo, sin embargo el crecimiento de LEAN IT y de la gestión de proyectos AGILE parece ser una buena apuesta de futuro.

Fuente: Computerworld

La mala gestión del dato puede hacer caer un 20% los ingresos de las compañías

Los errores más comunes se detectan en facturación y atención al cliente y los sectores más afectados son telecomunicaciones y utilities.

Banca, Energía o Telecomunicaciones han vivido en los últimos años una fuerte reestructuración sectorial, dando lugar a grandes grupos empresariales. En este contexto, realizar una exitosa integración de la información y de los datos de los clientes de las diferentes empresas que lo conforman es una necesidad para las compañías.

Según Tinámica, aquellas empresas que no realizan una buena gestión de la integración de los datos pueden llegar a tener una repercusión en su cuenta de resultados de entre un 15% y un 20% en términos de retrasos en cobro, conceptos que no se facturan o facturas que llegan a clientes incorrectos.

Los sectores de telecomunicaciones y utilities son los que mayores dificultades presentan en cuanto a la calidad del dato; y las áreas en las que se registran más errores son en facturación y atención al cliente, donde incongruencias en las direcciones postales o en el nombre de los usuarios genera desajustes y bloqueos de los sistemas automáticos que obligan a realizar la integración de forma manual.

Las soluciones y técnicas de Data Quality están empezando a ser adoptadas paulatinamente en aquellas empresas que gestionan un gran número de clientes y en las que se ha detectado un incremento de errores y fugas de usuarios que revierten en pérdidas cuantiosas. El sector bancario es el más avanzado en este sentido, debido a que las exigencias regulatorias de este mercado han puesto en marcha mecanismos para asegurar la traza del dato.

Desde Tinámica, se recomienda a las compañías establecer una metodología de calidad del dato que permita realizar pruebas periódicas en el sistema y velar por la consistencia de la información, así como aplicar sistemas inteligentes que analicen la unicidad del dato y aprendan a detectar posibles variaciones de un mismo registro.

“Las estrategias de Data Quality permiten seguir la traza y el ciclo de vida del dato de principio a fin velando por su integridad, consistencia y pureza, y detectar cambios a través de la monitorización continua que evitan futuros desvíos”, ha comentado Enrique Serrano, Director General de Tinámica.

Fuente: redestelecom.es